来源：CPDA数据分析师

当我想到今天的技术和数据时，从“限制”到“开放”和“透明”发生了巨大的转变

在技术方面，由于集体的努力和协作，给我们带来了令人兴奋的突破。而且，大多数技术人员和企业领导者都发现这种开放性很有吸引力，因为它在不断变化的市场动态，保持创新和洞察力，降低运营成本以及事半功倍的状态下变得更加敏捷。

另一方面数据解放和数据素养是主流争论

数据越来越多地通过不同的渠道生成：它以结构化和非结构化方式来自组织内部和外部,它跨云、本地和混合基础架构进行分布和存储,并且，投资于利用数据进行数据驱动的决策并在各个级别上提高品牌信任度的组织将具有竞争优势。

当今的平台包含诸如客户数据

产品信息和数字资产之类的数据元素，这些元素在整个企业范围的部门（例如销售，市场营销，客户服务等）中不断使用，但是整个数据管理生态系统需要在更大范围内协同工作和凝聚力，以便所有潜在的数据利用都不会影响运营效率并减缓新计划的发布，这也是敏捷的情况。

如果使用多种软件来管理产品信息

数字资产，Web内容和客户数据，则实施，集成，监控，修补，更新，甚至专有的情况下，都将涉及成本，软件、此外，还有多个平台，从中可以聚合数据，然后实时进行丰富的发布，同时防止未经授权的访问，但是毫不奇怪的是，找到多种技术技能来管理基于不同技术构建的多个平台对于组织来说是一个日益严峻的挑战。

我的观点是开源软件/工具在帮助组织变得敏捷

减少开发和运营成本，实现创新以及最大程度地减少供应商锁定风险方面取得了巨大的成功，开源的使用正在加速和推动现代IT领域中最激动人心的数据管理业务，它是注入创新的催化剂。

开源软件（尤其是数据管理）的这种持续采用趋势将在未来一段时间内加剧

开源功能具有一定优势，因为它不会限制IT专家和数据工程师进行创新，并使数据的使用更加普遍，以我的经验，成功的数据管理取决于借助适当的整合平台来打破企业中的数据孤岛，以合理化旧数据以及在整个企业中部署新数据源，这样做意味着不同数据源之间的交互可以保持无缝，并且不断增加的数据堆可以变得更易于管理，数据管理解决方案的选择应基于组织的短期和长期愿景，但是仅单向技术解决方案不能解决问题。

企业必须在多个方面采取步骤，包括：

1、建立一个统一的数据平台，赋予所有部门和部门权力

2、创建一个开放的，API优先的架构，该架构可以在任何地方，任何规模集成任何应用程序，以

3、管理任何类型的数据

4、单一用户界面可简化操作和控制

5、支持新兴的云原生基础架构，以处理大量数据需求

6、提供灵活性以快速适应对话商务，人工智能，物联网和区块链等下一代技术

7、提供单一的“可信版本”真相，以促进不同业务部门之间的协作

8、降低智能数据管理的技术壁垒成本

总之在过去的二十年中，开源创新改变了企业和技术的面貌，我们现在正在重新定义创新过程，也就是说为了做新的事情，我们不必构建新的东西-我们可以使用通过开放访问提供的现有和新兴表格，并对其进行新的处理。这样可以在限制最少，摩擦最小的创新游戏中促进民主，这就是今天和明天的要求！