概述

什么是秒杀

秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。

秒杀系统场景特点

●秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。

●秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。

●秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。

秒杀架构设计理念

限流： 鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端。

削峰：对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入，所以在抢购一开始会有很高的瞬间峰值。高峰值流量是压垮系统很重要的原因，所以如何把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路。实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。

异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式。

内存缓存：秒杀系统最大的瓶颈一般都是数据库读写，由于数据库读写属于磁盘IO，性能很低，如果能够把部分数据或业务逻辑转移到内存缓存，效率会有极大地提升。

可拓展：当然如果我们想支持更多用户，更大的并发，最好就将系统设计成弹性可拓展的，如果流量来了，拓展机器就好了。像淘宝、京东等双十一活动时会增加大量机器应对交易高峰。

一丶秒杀系统要解决的技术挑战

●短时间内的超高访问量对后台服务的冲击。秒杀期间，来自外部请求产生的QPS会是平时的10~100倍。

●数据库的读写压力陡增。大量的并发写，会造成数据库的行锁处于无法释放的状态，大量的线程排队进而造成服务请求超时失败。

●网络带宽资源会因为秒杀被大量占据掉。假设秒杀页面的大小为150K，如果最大并发连接数为20000，那么应用服务器至少需要支持的带宽>3G。

秒杀系统开发前的准备

●所有页面的静态资源走CDN，CSS， JS和图片放入CDN后，利用遍布全国的CDN节点，降低带宽和静态服务器的压力，避免网络带宽成为业务瓶颈。

●准备独立的服务器，秒杀系统单独部署，包括使用单独域名，避免秒杀业务对正常业务的系统的冲击和影响。

●建立性能测试的环境，上线前根据本次秒杀的业务目标和流量预估，制定性能测试计划，只有通过性能测试后，才能真正上线。

二丶秒杀系统的架构设计

1. 前端的设计

在整个活动过程中，前端页面应该是如下状态：

秒杀开始前，秒杀按钮灰掉为“未开始”，不可点击。

秒杀进行中，秒杀按钮可以点击下单。

秒杀结束后，秒杀按钮灰掉为“已结束”，不可点击。

所以我们需要做以下几件事：

1. 秒杀产品的介绍，详情，参数等等，全部静态化，切勿通过后台API查询更新，减轻后端的压力。

2. 用户点击“下单”后，按钮置灰，禁止用户重复提交请求，限制用户在60秒之内只能提交一次请求。

3.“下单”的URL在活动开始前不可露出或者生效，否则容易被使用工具绕过浏览器提前下单。导致活动还未开始，已经开始下单这个大黑洞。正确的做法是活动开始前，通过更新JS文件露出下单的URL。

4. 下单过程中，涉及到订单参数的修改全部关掉，比如，购买的金额，产品的份额等等，降低订单服务的压力。

2. 服务层的设计

服务层的设计，如下图所示：

确保所有服务的缓存是独立分开，相互不影响。

按照昨天文章写到的那样，检查用户的身份和条件，将无效的用户请求阻止在业务层之前。

所有读请求全部走缓存，Redis or MemCached, 也可以考虑走读库，请注意流量的分配。

秒杀开始前，所有产品的属性和库存预加载到缓存中，秒杀过程中不主动更新数据库，库存数据延迟异步更新。

对于订单的写请求，加缓存，并做请求队列，每次只透过有限的写请求去数据层，扣除库存成功均成功再进行下一批订单数据的更新，如果库存不够则队列里的写请求全部直接返回，尽可能阻止无效的请求穿透到数据层；

当瞬间秒杀产品库存太大，造成的Redis写暴增，可能造成线程阻塞最后写超时对于如上的异常，添加一个秒杀开关，大量异常时开关关闭停止一切秒杀活动，以免造成更大的损失。

三丶建立秒杀系统的监控

为了应对秒杀过程中的各种突发情况，我们还需要建立有效的监控手段来保障秒杀的过程。

监控Redis调用性能，主要是看读和写的性能两个指标。

监控各个关键接口的运行情况，特别是下单接口的状态，看是否有大量请求timeout或者异常的情况出现，关注失败的订单数，设置预警阈值。如果超过阈值，报警并采取紧急处理措施，例如关闭秒杀，进行服务降级。

监控数据库的性能，密切关注订单写库的执行状态和读库的同步情况。

总结

到这里，java监听器天眼监控系统就结束了，，不足之处还望大家多多包涵！！

下面和大家交流几点编程的经验：

1、多写多敲代码，好的代码与扎实的基础知识一定是实践出来的

2丶 测试、测试再测试，如果你不彻底测试自己的代码，那恐怕你开发的就不只是代码，可能还会声名狼藉。

3丶 简化编程，加快速度，代码风骚，在你完成编码后，应回头并且优化它。从长远来看，这里或那里一些的改进，会让后来的支持人员更加轻松